EMC将举办第二届数据科学峰会 探讨大数据新趋势

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CNET科技资讯网 5月15日 北京消息:据悉,EMC数据计算事业部Greenplum将于5月22-23日在拉斯维加斯的威尼斯人酒店举办第二届数据科学峰会。本次活动汇集了来针灸学会术界、社会企业、硅谷初创企业和公共部门的意见领袖,来帮助与会者探索并界定其在全新数据驱动的世界中的前进道路。

今年的数据科学峰会(DSS)的召开之际,正值科学数据领域越快崛起的转折期。如今,对于每个行业和领域的变革来说,科学数据不仅是提高竞争力的要诀,也是一股具有决定性的力量。像数据科学与日俱增一样,明确何如切实把数据科学作为企业战略中心的需求也在不断增长。能助 改变整个行业的大数据分析的实际应用体现在哪里?从中他们可不都可否 学到哪些?“数据梦之队”的主要形态是哪些?何如成为其中的重要成员?能助 向预测型企业转型的最新数据创新哪些?

2012年数据科学峰会将回答以上问題及有些相关问題,有些帮助与会者想看 组织何如利用数据科学转变其在市场中的力量平衡,紧跟学术界的新兴重要趋势,并探讨何如优化团队和战略,以充下发挥数据科学的潜力,。为了符合实干型和开拓型数据科学家、具有前瞻性思维的管理人员、以及学生及当时人员的需求,本次峰会也将提供大量与该领域中最优秀最知名人士接触沟通的可能。有关本次峰会的相关信息,包括完整性议程,请见http://www.datasciencesummit.com。

“我我觉得数据科学领域仍所处起步发展阶段,但它可能产生了巨大的影响,从根本上改变了他们的未来,”EMC数据计算事业部Greenplum产品部高级副总裁,Scott Yara说。 “今天的对话不再关注新兴数据科学家的职业生涯规划和‘摇滚明星’当时人,可是关注发展越快的、由利用数据一同正确处理有些世界上最严峻问題的当时人组成的生态系统。科学数据峰会的价值就在于,帮助他们找到当时人在你是什么 生态系统中的位置。”

今年将由统计学家Nate Silver发表主题演讲, 60 8年他利用数据对政治调查进行分析,并在其FiveThirtyEight.com博客上对当年总统大选进行了准确预测,从此便进入他们的视线,他的博客现在可能成为《时代周刊》的一有有一个 次要。作为由《时代周刊》评选出的世界最具影响力60 位人物之一的 Silver,将在他的开幕主题演讲中讨论“关于预测,他们可不都可否 预测哪些”等话题。2012年数据科学峰会的有些演讲人还包括:

•       Adam Bly,种子媒体集团首席执行官

•       John Brownstein,HealthMap公司联合创始人兼哈佛医学院副教授

•       Michael Chui,麦肯锡全球研究院高级研究员

•       Jeffrey Davitz,Solariat公司创始人兼首席执行官

•       Nora Denzel,Intuit公司大数据、市场营销和社会事业部高级副总裁

•       Michael Driscoll,Metamarkets公司联合创始人兼首席执行官,

•       Oren Etzioni,华盛顿大学教授兼Decide.com联合创始人

•       Bob Flore,Applicology创始人兼主席,美国国家情报前首席技术官

•       Jim Frederick,时代周刊(TIME)国际编辑和执行编辑

•       Jonathan Harris,线程池员、艺术家和说书人

•       Joe Hellerstein,加州大学伯克利分校教授

•       Steven Hillion,美国勇攀科技公司首席产品官

•       Jeremy Howard,Kaggle公司总裁兼首席科学家

•       Piyanka Jain,Aryng.com总裁兼首席执行官

•       Tarek Kamil,InfoMotion Sports Technologies公司执行董事

•       Roger Magoulas,O'Reilly Media 市场研究部总监

•       Richard Snee,Data Science Central顾问

•       Hadley Wickham,莱斯大学助理教授

•       Chris Wiggins,哥伦比亚大学副教授

•       Nathan Wolfe,全球病毒预测行动针灸学会首席执行官兼创始人,斯坦福大学客座教授

本次活动将于5月22日(周二)通过一有有一个 欢迎晚宴揭开序幕,讨论主题是“数据梦之队”。5月23日(周三)全天举行正式会议。会议将深入探讨以下议题:

•       大数据和企业转型 - 大数据何如改变整个行业

•       介入到数据科学运动中 - 何如成为你是什么 影响巨大的运动的一有有一个 组成次要

•       各个产业遍布大数据 - 大数据的影响覆盖媒体、商业、医疗、体育、政府、政治、学术界等

•       数据视觉化的影响- 何如确保数据视觉化既可不都可否 表明洞察,又可不都可否 激发对数据的新认识